Nvidia Tegra X1: 256 Octa Core

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Nvidia anunció una amplia variedad opf nuevos productos domingo por la noche durante el CES, mientras que el año anterior, que introdujo la primera GPU móvil totalmente programable con soporte DX12, basándose en su escritorio GPU Kepler. Ahora, Nvidia lanzó el nuevo SoC Tegra núcleo octa X1 con una configuración de 4 × 4 y 256 núcleos GPU basada en Maxwell, soporte H.265, y decodificar VP9 completo.

En comparación con el actual Tegra K1, Tegra X1 tiene un incremento del 33% en los núcleos de Maxwell con un rendimiento superior por vatio, el consumo de energía, y las capacidades de ahorro de ancho de banda. Gracias a sus números de coma flotante de 16 bits sin precedentes, GPU móvil, Tegra X1 tiene un aumento significativo en el rendimiento teórico.

Nvidia también argumenta que el nuevo Tegra X1 será superior a cualquier eficiencia en cuanto poder predecesores, así, y teniendo en cuenta el historial de Maxwell con esa zona, no es tan grande de un tramo. Si bien tomó casi dos años para la liberación de Tegra K1 después del lanzamiento de la primera GTX 680, el debut de Maxwell en el móvil es casi un año después del lanzamiento de la GTX 750 Ti. A pesar de que el CEO de Nvidia Jen-Hsun Huang anunció una línea de tiempo de cuatro meses, hardware de tipo Maxwell se pusieron a disposición desde el inicio de 2014.

¿Dónde está todo lo que el rendimiento va a?

Nvidia tiene la intención de integrar el nuevo Tegra X1 en el área de la computación de la automoción en el que, argumentan, X1 sería esencial. La compañía ya ha creado su propia plataforma de automoción (Avance CX) que apodaban ‘œDigital Cockpit’.

Además de ser una plataforma de desarrollo para la Unidad Productora de Nvidia, la unidad CX pretende sustituir la cabina de costumbre con una versión virtualizada compuesto únicamente por múltiples pantallas táctiles completos con aplicaciones. Esta idea suena bien en teoría, pero es la aplicación en la vida real es cuestionable en el mejor. MyFord Touch y otros críticos similares argumentan que esta idea todo-pantallas táctiles no es simplemente posible aplicación en el mundo real.

Pero Nvidia tiene incluso los planes más ambiciosos que muestra ricos. Ellos están empujando a que las empresas automotrices integrar su hardware con sus sistemas con el fin de construir múltiples sistemas de análisis de la cámara a continuación, utilizar esos resultados para crear coches auto-conducción de próxima generación.

Terreno de juego más vendido de Jen-Hsun está utilizando un enfoque de “œdeep red neuronal ‘con el fin de programar un chip con el fin de diferenciar mejor lo que un peatón es o no es para que el vehículo pueda ser más conscientes situacional. Si el concepto de un coche de auto-conducción es siempre para venir a la vida, enfoques como estos deben ser considerados a fondo a través y se fijaron si y cuando sea necesario.

Está Tegra X1 va a venir con todos estos nuevos avances? No estamos seguros. Mientras que los fabricantes de automóviles han hecho las cosas más difíciles para la implementación SoC móvil, socio de Nvidia Audi cooperó con varias de las ideas que incluyen sistemas de control totalmente digitales, cámaras de visión envolvente y cabinas totalmente digitales, después de haber trabajado con ellos en el pasado en otros CES muestra. Por supuesto, esto podría ser visto como una parte de la más grande, la estrategia más compleja año de cinco a 10 hoja de ruta de la automoción. Nvidia considera que la GPU en el centro de su X1 es una posible solución para los problemas de la auto-conducción concepto de automóviles como la navegación a través de diversos obstáculos, el aparcamiento de autoservicio y la detección de su entorno, los problemas que Google ha estado tratando también.

Parte móvil ‘”únicamente con un enfoque de la automoción?

Tegra X1 podría debutar en algunas tabletas y hardware aunque Jen-Hsun dijo absolutamente nada con respecto a estos mercados. Tampoco está claro si es o no el chip de la nueva SoC es o bien un núcleo derivado de Denver Proyecto o un A57 corteza convencional (o incluso A53 a lo grande, Little configuración).

Lo que era muy claro era la intención de Nvidia para distanciarse del mercado de consumo. Puede actualizar su tableta Escudo pero la compañía está pisando lentamente de la competencia en el mercado de masas de Andriod con los gustos de Samsung y Qualcomm.